6. Matplotlibでデータの可視化（40分）

• Matplotlibとは & 可視化の必要性

  • 統計数値だけでは見抜けないパターンや外れ値を可視化する重要性

• 可視化ライブラリのエコシステム

  • 基礎の Matplotlib、上位ライブラリ（Seaborn）、インタラクティブ（Plotly）の紹介

• 多様なグラフの描画

  • 折れ線グラフ（plt.plot()）、棒グラフ（plt.bar()）、散布図（plt.scatter()）、ヒストグラム（plt.hist()）

  • pandasからの直接描画: df.plot(kind='bar') などの簡便なプロット

• 日本語表示対応

  • Matplotlibで発生する文字化け（豆腐化）の理由と、japanize-matplotlib を用いた解決法